说实话，一个小白每次看到「增长黑客」四个字，都有些望而却步。就好比那本武林秘籍——《葵花宝典》，练成就能独步武林，但翻开第一页，那句「欲练此功，必先自宫」，不知道吓退了多少人。放心，「增长黑客」没那么可怕。

01、「增长黑客」的三步走

步步都踩在数据上                   

△ “增长黑客之父”肖恩·埃利斯（Sean Ellis）

「增长黑客」一词，最早出现在这本书《增长黑客：如何低成本实现爆发式成长》。「黑客」一词在网络世界已经重度泛化了，一听就是厉害的人。之所以叫增长黑客，是因为创业型团队最重要的任务就是增长，而具备数据分析、工程技术、市场营销能力，同时兼具互联网思维的黑客唯一的使命就是帮助公司实现增长！

增长黑客的核心方法可以用三句话来总结：

• 好的产品是增长的前提
• 确定增长杠杆
• 快速迭代

1.1 确定产品的不可或缺性

增长最重要的基础是什么？可能有人会说是数据，有人说是埋点，有人说是分析。

其实，公司实现迅速、持续增长的基础是好产品。

注意，这个「好产品」并不仅仅指的是产品的外观、功能设计或者价格上的优势，而更强调对于目标人群的「不可或缺」，用增长黑客里的一个概念说，就是产品-市场的契合（PMF，Product-market fit）。

那么如何判断产品是否具有“不可或缺性”呢？

“不可或缺”可以解读为两层含义，一是产品为目标群体提供核心价值，二是没有其他可替代产品在相同需求的满足上创造更高的价值。

• 方法一：用户调查
• 方法二：衡量用户留存

衡量一定时间内继续使用产品或者付费使用产品的用户比例，与行业内有足够可比性的成功产品作对比。如果用户留存率能在一段时间后，相比同细分市场的竞品，稳定在比较有竞争力的水平，说明产品具有“不可或缺性”。

如果实验结果表明产品暂时还不具有不可或缺性，接下来可以采取下列三个措施：

1. 开展更多的客户调查，包括采访和实地调研，真正与客户交谈
2. 针对产品改动和信息传达进行高效试验
3. 深入分析用户数据

改进产品，直到产品对早期用户群“不可或缺”为止，才能进入到下一步：确定增长杠杆。

1.2 确定增长杠杆

有一句话说得好，找到“做什么”比“怎么做”更重要。在搞清楚真正的目标和性价比最高的机会之前，盲目的实验就像摸着石头过河，效率低下，也很难达到很好的效果。“确定增长杠杆”就是找到目前影响增长率最关键的一两件事。

1.3 快节奏实验（打造增长闭环）

1. 分析：分析包括定量分析和定性分析两方面。
2. 提出想法：基于分析找到待优化的点之后，就可以发挥大家的专长想解决方案。
3. 快节奏实验：排定优先级之后就可以进行实验了。
4. 度量：实验结束后，还应该对试验结果进行分析。

通过持续从实验结果中吸取经验教训并进一步巩固实验结果，我们可以加快增长引擎的额运转速度。所以增长黑客里有一句话叫：「缓慢起步，逐渐提速」。

02、增长黑客的经典模型「AARRR」

每个都是数据指标

2.1 获取用户

我们从各个渠道去发布产品相关信息，然后吸引用户前来注册的一个过程。既然是从各个渠道（如搜索引擎、微信微博头条等自媒体、网站广告、线下活动、展会行业沙龙等）获取用户，自然每个渠道获取用户的数量和质量都是不一样的，增长团队就要留心每个渠道转化过来的用户数量和质量了，重点关注那些ROI比较高的推广渠道。

2.2 激发活跃

很多用户可能是通过终端预置（刷机）、广告等不同的渠道进入应用的，这些用户是被动地进入应用的。如何把他们转化为活跃用户，是增长黑客面临的第一个问题。

用户被吸引进来之后，需要引导他做一系列的行为动作，比如说完善个人的基本信息、评论、发帖等，当用户完成了产品团队和运营团队给用户指定的“系列动作”时，就可以认为用户是一个比较活跃的用户，说明产品对于用户是能够带来价值的，用户愿意在产品里发生一系列行为。

不同产品对于“活跃”的定义是不一样的，比如社区类产品的活跃，当然希望用户能够每天都能登录、发帖、评论，所以你会看到很多社区类产品做的用户成长体系，都是说登录一天给你几个积分、发一个帖子给你几个积分、评论一次给你几个积分等等。而在线教育类产品，则比较关注用户的学习时长、练习次数等。

2.3 提高留存

在解决了用户活跃的问题之后，还需要解决的一个问题是如何留住用户，往往一个互联网产品的用户是来得快，走得也快。如果一个产品缺乏粘性，导致的结果就是，一方面新用户不断涌入，另一方面又迅速的流失。这样的结局也就意味着产品的留存率非常低，企业需要花费很高的营销成本来源源不断地给产品输送用户，最后产品的生命周期也会大大缩短。就好比一家饭馆，顾客来你家吃过一次饭后，基本不来第二次了，因为你家饭菜一点特色都没有，还不卫生，所以基本没有什么老顾客，相信这样的饭店没多久也该关门大吉了。所以，如何提高产品的留存，也是一个非常考验产品的地方。

解决这个问题首先需要通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况，并采取相应的手段在用户流失之前，激励这些用户继续使用应用。

2.4 增加收入

说白了，就是产品的商业模式，如何通过产品的业务来实现收入的增加，这是任何一个互联网产品都必须要考虑的问题（个人玩票作品另算），因为企业的本质毕竟都是逐利的，不赚钱的公司也是不道德的。增加收入可以有很多的方法，比如说通过营销手段获取更多的用户来使用我们的产品来购买东西，比如说通过拓展广告业务，比如说通过提高单个客户的价值来增加收入等等。

说到底，想要增加收入，首要前提还是需要有用户，用户才是一个互联网产品的根基，如果没有用户，一切商业设想都是空中楼阁而已。

2.5 传播推荐

大家刷朋友圈的时候，一定都会有一种感受，如果某一个公司的产品通过朋友圈刷屏了一番，基本就能猜测到这家公司的产品要火了。为什么会这样，社交网络的兴起其实就是大大促进了这种低成本的营销推广方式，借助用户好友关系的社交传播链条，让产品的价值被更多的用户所熟知和认可。

不管是理论，还是模型，「增长黑客」始终是围绕着数据来做文章，数据分析技能也是「增长黑客」的核心技能。

03、数据分析才是增长黑客的核心技能

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作为增长黑客领域的头部企业GrowingIO，率先看到这个大趋势，使用服务全球500强的实操成功案例，来培养企业数字化转型中最需要的数据分析实战性人才。

为了让大家能与这样的巨大亲密接触，拥有互动的机会。我们特别邀请了GIO联创Jonathan，莅临CDA直播间，为大家分享行业最前沿的干货和500强企业实操案例。

不仅如此，参与直播还能发现各种惊喜的福利彩蛋，奖品拿到手软哦！

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直播嘉宾：Jonathan Wu

GrowingIO 联合创始人&COO

前 Linkedin 数 据产品工程总监， Global数据专家， 19年数据 驱动增长的从业经验，强大的商业分析、数据产品等专业背景， 先后参与过国家经贸委反倾销项 目，宝钢数据仓库，HP EDW，eBay营销数据仓 库，eBay用户标签项目，创建了多个 Linkedin 的数据产品。

直播时间：

6月24日晚 20：00-21：00

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04、CDA数据分析师联手 GrowingIO 

推出增长黑客就业训练营

如今，数字化转型热度指数级增长，热情前所未有。而数字化转型并不仅仅意味着企业的变革，更是对人才能力要求的变革，包括产品、运营、投放、市场在内的越来越多岗位开始要求数据能力，不仅要求会看数据、分析数据，更重要的是，能够用数据驱动业务增长的复合能力。
企业对于数据分析师的要求也在逐步发生变化。不仅要求对数据分析工具的充分掌握，也更加关注分析师是否具备业务思维、是否能够基于数据成果、为业务侧带来策略输出与优化建议，带来实际的增长结果。

在此背景之下，CDA数据分析师作为面向中高端用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化的职业教育领导品牌，联手GrowingIO 结合经典的增长黑客理论体系，以及在创立GrowingIO帮助数字化在上千家企业的方法论，推出了这门未来增长官认证课程。

以实战为导向，把数据增长的核心方法论和GrowingIO产品实操结合起来，交付体系化的用数据驱动增长的底层能力。

GrowingIO增长黑客实战课程三大亮点：

• 直播+录播+面试直通车

时下，增长黑客领域最全面、实战性最强的课程，总课程时长超45小时；

课程结束后即可参与名企现场HR招聘面试。

• 互动答疑 + 班主任：

直播互动答疑&班主任督导，确保报名的学员学懂、学会，并且融会贯通。

• CDA&GrowingIO双权威认证证书：

所有报名学员，均可免费参加CDA & GIO联合认证考试，通过者可颁发联合认证证书（数据分析 & 增长黑客领域双权威认证证书）

GrowingIO增长黑客实战课程详情介绍：

1、GrowingIO用户数据解决业务问题的分析的体系化方法论

• OSM+UJM数据指标体系搭建方法
• 全局用户流转地图诊断与评估
• Growth Accounting Framework
• 产品功能价值矩阵评估分析
• 渠道分析矩阵搭建策略与分析优化
• ......

2、GrowingIO真实业务问题产品实操

——某美妆品牌小程序增长项目实操还原

不同sku产品购买转化流程监控分析

某次小样活动转化漏斗分析

超强导师阵容：

案例一：数据指标体系搭建案例

项目描述：基于某电商品牌的真实用户路径和业务目标，使用OSM+UJM的指标体系搭建方法，拆解核心数据指标。

项目获得：学习并掌握用户路径梳理逻辑，拆解用户路径，掌握指标体系搭建的核心方法。

技术拓展：该项目所涉及技术与经验，同样适用于其他行业。

案例二：用户留存分析案例

项目描述：基于某互联网内容平台的脱敏后的留存数据，进行不同维度、基于不同关键行为的完整留存分析，得出业务结论与行动建议。

项目获得：学习并强化掌握留存分析拆解与对比分析方法，掌握如何基于用户行为数据制定留存策略。

技术拓展：该项目所涉及技术与经验，同样适用于其他行业。

案例三：用户转化分析案例

项目描述：基于某品牌零售平台的脱敏后的站内流量转化数据，进行各子路径、各环节的转化分析，找到转化瓶颈点、提出优化建议。

项目获得：学习并强化掌握转化分析的核心技巧、流量转化路径的拆解方法。

技术拓展：该项目所涉及技术与经验，同样适用于其他行业。

案例四：渠道投放效果评估案例

项目描述：基于某教育公司的渠道投放脱敏数据，展开多维度的渠道投放效果与裂变效果评估，制定渠道策略并提出优化建议。

项目获得：学习并强化掌握渠道投放效果评估的核心维度与方法，掌握渠道策略制定的核心技巧。

技术拓展：该项目所涉及技术与经验，同样适用于其他行业。

数据增长新时代下 

如何抓住机遇、快速超车 

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