ermutuxia 回复您的文章《hive QL里面，where>后面怎么加子查询》

在Hive SQL中，可以使用子查询和聚合函数来查询所有商品中价格大于平均价格的记录。以下是一个示例查询：

SELECT *FROM your_tableWHERE price > (SELECT AVG(price) FROM your_table);

请将"your_table"替换为实际的表名，并确保该表包含一个名为"price"的列用于存储商品价格。这个查询将返回所有价格大于平均价格的商品记录。

2023-08-24 11:02

aiqingde 赞了您的评论

2023-08-16 12:18

板栗番薯回复了你的评论:

样本量我觉得应该够吧，我用的是城市面板数据，然后具体设计的话主要是改变了

gen treat2 = (_merge == 3)
gen period = (year >= policy_year)

这一段，改变处理组就只用上面依据，改变时间就只用下面一句，两个都改变的话我就都用了。结果图就像上面一样，不知道为什么下面的坐标和上面点的分布都非常奇怪

2023-08-14 08:57

ermutuxia 回复您的文章《请问我如下的安慰剂检验出了什么问题》

安慰剂检验是一种常见的研究设计，用于评估新药物或治疗方法的有效性。在这种设计中，研究参与者被随机分配到接受实际治疗或安慰剂（无治疗效果的虚假药物）的组别，以比较两组之间的治疗效果差异。

如果你觉得改变政策实施时间的安慰剂检验的结果图与平常看到的不同，可能有几个原因：

1. 样本量较小：安慰剂检验需要足够的样本量来得出可靠的结果。如果样本量较小，结果可能不够稳定或具有统计学意义。

2. 不寻常的数据分布：结果图可能显示了不寻常的数据分布，这可能是由于样本特征、数据收集方法或其他因素引起的。这可能导致结果与平常看到的安慰剂检验结果有所不同。

3. 实验设计问题：结果图可能反映了实验设计的一些问题，如随机分配不均匀、干扰因素的存在或实施过程中的偏差。这些问题可能影响结果的准确性和可解释性。

为了更好地理解你所描述的情况，我建议你提供更多关于结果图的详细信息，例如数据分布、样本量和实验设计。这样我可以更具体地帮助你分析结果图的奇怪之处。

2023-08-14 07:56