周柃君 赞了您的文章 《powerBI中的切片器视图如何修改显示的字段名？》

2020-09-08 18:09

周柃君 赞了您的文章 《powerBI打开文件时显示版本不兼容错误，怎么解决？》

2020-09-08 18:09

gracejpw1117 回复您的文章《python对两列数据进行处理》

In [19]:

import pandas as pddf=pd.read_excel(r'D:\CDA\CDA_PGC\datas.xlsx',sheetname='Sheet1')
df

Out[19]:

In [20]:

df=df.drop_duplicates()

In [21]:

df['日期']=df['日期'].dt.date.apply(str)

In [22]:

df

Out[22]:

In [23]:

df.to_excel(r'D:\CDA\CDA_PGC\datas2.xlsx',index=None)#删除index列

2020-09-08 17:27

gracejpw1117 回复您的文章《python对两列数据进行处理》

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r'D:\CDA\CDA_PGC\datas.xlsx',sheetname='Sheet1')
df['日期']=df['日期'].dt.date #去掉‘时分秒’（从excel导入的日期数据默认00:00:00）
df['合并列']=df['编号'].map(str)+','+df['日期'].map(str) #将pandas默认的pandas默认的int64类型转为字符串df

Out[15]:

In [16]:

df.drop_duplicates('合并列',inplace=True)df

Out[16]:

In [17]:

df.drop(labels=['编号','日期'],axis=1,inplace=True)df

Out[17]:

In [18]:

df['编号'],df['日期']=df['合并列'].str.split(',',1).str df

Out[18]:

In [19]:

df=df.drop(labels=['合并列'],axis=1)df

Out[19]:

In [20]:

df.to_excel(r'D:\CDA\CDA_PGC\datas2.xlsx',index=None)#删除index列

2020-09-08 16:41