ermutuxia 回复您的文章《用python拟合出每个客户的线性方程，主要想看斜率》

#导入库

import pandas as pd

import numpy as np

#导入数据

data=pd.read_excel("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1599639998_298148.xlsx")

from sklearn import linear_model

#将没有求得的斜率预设为缺失值

data["斜率"]=np.nan

#求数据行数

rows=data.shape[0]

#从第一行（第一个人）开始，进行循环，多少行数据就循环多少次，做多少个回归

for i in range(rows):

reg=linear_model.LinearRegression()

#调取第i行的x数据

id=data["序号"][i]

x=data.loc[i,"近6":"近1"].values.reshape(6,1)

y=[1,2,3,4,5,6]

#如果遇到不能回归的情况可以跳过去，比如缺失值太多无法回归

try:

reg.fit(x,y)

coef=reg.coef_[0]

except:

coef="异常情况"

data.loc[i,"斜率"]=coef

#将结果导出

data.to_excel("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\结果.xlsx")

2020-09-09 18:08

s1223452840 回复您的文章《用python拟合出每个客户的线性方程，主要想看斜率》

2.002就是第一条直线的斜率,你再写个循环即可

2020-09-09 17:50

s1223452840 回复您的文章《用python拟合出每个客户的线性方程，主要想看斜率》

https://www.jb51.cc/python/185582.html 你可以参考一下这个网址

2020-09-09 17:40

ermutuxia 回复您的文章《用python拟合出每个客户的线性方程，主要想看斜率》

最后多少个人就是多少个斜率

2020-09-09 17:36