a18680523313 赞了您的文章 《Python 数据框将某列设置为新索引、重新定义行索引、及获取列名》

2020-09-23 20:43

ermutuxia 回复您的文章《python按照日期升序或者降序排序》

import pandas as pd
data=pd.read_excel("D:\\360安全浏览器下载\\1600757400_452096.xlsx")
result1=pd.DataFrame()
for i in range(1,12,2):
    coli=data.iloc[:,[0,i,i+1]]
    coli.columns=["序号","日期","数值"]
    result1=pd.concat([result1,coli],axis=0)
    
result1.sort_values(by=["序号","日期"],inplace=True)



riqilist=["日期"+str(i) for i in range(1,7)]
shuzhilist=["数值"+str(i) for i in range(1,7)]
shunxu=[]
for i in range(6):
    shunxu.append(riqilist[i])
    shunxu.append(shuzhilist[i])

#生成一个空白的数据框接收结果
result2=pd.DataFrame()
#对每个序号进行遍历
for i in range(1,10):
    #将序号i对应的日期调出来生成一个数据框
    temp1=pd.DataFrame(result1[result1["序号"]==i]["日期"]).T
    temp1.columns=riqilist
    temp1.index=[i]
    #将序号i对应的数值调出来生成一个数据框
    temp2=pd.DataFrame(result1[result1["序号"]==i]["数值"]).T
    temp2.columns=shuzhilist
    temp2.index=[i]
    #将temp1和temp2进行横向合并
    temp3=pd.concat([temp1,temp2],axis=1)
    temp3["序号"]=i
    #按照要求对变量名字进行排序
    temp4=temp3.reindex(columns=["序号"]+shunxu)
    #将格式正确的数据放入到result2中
    result2=pd.concat([result2,temp4],axis=0)

2020-09-23 20:13

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2020-09-23 17:01