嗯嗯，pandas内置了许多时间处理的方法、函数，多看看找到规律了就好了。
2020-10-10 16:20
2020-10-10 16:17
1、我看到你的序号好像不是连续的了，所以不知道你的data做了什么样的变化，还是不是原来的数据集，这个你需要确认一下。2、另外你可以对返回值做个求和，如果都是false则最终的和是0 ，如果包含True,则最终的和就是True的个数。
1、我看到你的序号好像不是连续的了，所以不知道你的data做了什么样的变化，还是不是原来的数据集，这个你需要确认一下。
2、另外你可以对返回值做个求和，如果都是false则最终的和是0 ，如果包含True,则最终的和就是True的个数。
2020-10-10 16:07
首先，你日期这列就是日期格式，这一点你可以使用 df.info()来查看每一列的数据类型。字符串类型的数据跟日期类型的数据在实际使用过程中存在哪些差异？字符串类型的数据不适合进行一些计算比如两个日期相差多少天、当天是周几等，这类情况需要由原来的字符串转换为日期类型。如果是根据日期做聚合运算的时候是字符串也无妨的。
首先，你日期这列就是日期格式，这一点你可以使用 df.info()来查看每一列的数据类型。
字符串类型的数据跟日期类型的数据在实际使用过程中存在哪些差异？
字符串类型的数据不适合进行一些计算比如两个日期相差多少天、当天是周几等，这类情况需要由原来的字符串转换为日期类型。如果是根据日期做聚合运算的时候是字符串也无妨的。
2020-10-10 15:32
