你可以根据老师上课讲的内容查一些评价指标,辅助你做判断,而且和你画图的方式也有点关系,你可以将两张图的纵坐标最大值和最小值设定统一的,看起来可能会更好一些
2020-11-26 10:45
这个只能看你能接受的误差程度,这样通过图形来看,预测效果一般吧
2020-11-26 10:44
你看下能不能明白呀import pandas as pdimport numpy as np#导入数据data=pd.read_excel("D:\\360安全浏览器下载\\1606269162_843604.xlsx")#我这里以x1为例讲解shift和滞后呀,#比如shift(6)表示滞后6期data["X1_滞后6期"]=data["X1"].shift(6)data.loc[:10,["月份","X1","X1_滞后6期"]]
你看下能不能明白呀
import pandas as pd
import numpy as np
#导入数据
data=pd.read_excel("D:\\360安全浏览器下载\\1606269162_843604.xlsx")
#我这里以x1为例讲解shift和滞后呀,
#比如shift(6)表示滞后6期
data["X1_滞后6期"]=data["X1"].shift(6)
data.loc[:10,["月份","X1","X1_滞后6期"]]
2020-11-26 10:37
2020-11-26 10:25