给定两个集合A,B，Jaccard 系数定义为A与B交集的大小与A与B并集的大小的比值，定义如下： 当集合A，B都为空时，J(A,B)定义为1。 非对称二元属性的相似性 在数据挖掘领域，常常需要比较两个具有布尔值属性的对象之间的距离，Jaccard距离就是常用的一种方法。给定两个比较对象A，B。A, B 均有n个二元属性，即每个属性取值为{0,1}。定义如下4个统计量： 显然有 Jaccard 系数： Jaccard距离： jaccard距离是通过1-jaccard系数来计算的。这是定义公式。定义
：A,B属性值同时为0的属性个数；
：A属性值为0且B属性值为1的属性个数；
：A属性值为1且B属性值为0的属性个数；
：A,B属性值同时为1的属性个数；
2020-12-25 12:57
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